Mamdani Modeli tabanlı ANFIS ve Emisyon Tahmininde Uygulanması
نویسندگان
چکیده
Bu çalışmada Mamdani Bulanık Çıkarım Sisteminin Neural Network Tabanlı Eğitimi (MANFIS) için bir metod tasarlanmıştır. Sugeno duruluştırma işleminde sabit ve doğrusal fonksiyonlar kullanıldığından ANFIS kullanımı kolay olmuştur. sebeple literatürde ile alakalı çok çalışma bulunmaktadır. durulaştırma aşaması ise üyelik fonksiyonlarını içermektedir. giriş çıkış parametrelerinin eğitimi bazı kabuller yapmak zorunludur. Literatürde, yapılan çalışmalarda, sonuçlarının ANFIS’e göre verimsiz olduğu görülmüştür. Geliştirdiğimiz metodu araçların emisyon değerlerinin tahmini denedik. Emisyon değerleri küresel ısınma Kuzey kutbundaki buzulların erimesinde etkili faktörlerdir. ki eğitimlerde algoritmaları En Küçük Kareler Gradyan metodları karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçlarında bu geliştirilen algoritmalarının daha az zamanda eğitim adımında kıyasla iyi sonuçlar verdiği
منابع مشابه
Kablosuz Sensör Ağı Uygulamaları için .NET tabanlı Otomasyon Yazılım Modeli
Özet. Günümüzde otomasyon sistemlerinde yaygın olarak kullanılan kablosuz sensör ağları uygulamalarında genel anlamda sıcaklık, nem,CO2 vb. sensör ölçümüne dayanan verilerin bir bölgede toplanması ve bu toplanan verilerden elde edilen sonuçlara göre de gerekirse bir sistem için feedback yapılarak kontrol sağlanması sık gerçekleştirilen uygulamalar arasındadır. Veriler genellikle bir bilgisayar ...
متن کاملUygulama Geliştirme ve Yaygınlaştırma Süreçlerindeki Performans Değerlendirmesinde AHP Yönteminin Uygulanması
Özet. Günümüzde bilgi teknolojileri üreten şirketlerin önemli problemlerinden biri yazılım kalitesini objektif ve nicel olarak tanımlamak ve ölçmektir. Yazılım kalitesinin değerlendirilmesinde birçok kriter olduğu gibi çeşitli modeller de yer almaktadır. Bu kriter ve modellerle yapılan değerlendirmeler sonucunda, yazılımın kalite düzeyinin belirlenmesi, yazılımlar arasında kalite karşılaştırmal...
متن کاملOlay Tabanlı Bir Yazılım Mimarisinde Bağımlılık İletimi ve Bileşen Gerçekleştirimi
ness 10.10% 16.10% Average Lines Of Code Per Method 10.03 9.75 Efferent Couplings 285 200 Lines of Code 45,133 19,747 Number of Methods 4,057 1,458 Number of Packages 88 39 Number of Types 850 341 Weighted Methods 6,798 2,623 İlerleyen dönemde, sözü edilen kazançların başka proje ailelerinde de kullanılabilmesi adına geliştirilen Yolcu çerçevesi ve kullanım ilkelerinin diğer proje ekipleri ile ...
متن کاملAlgılayıcısız Dalga Tabanlı Parametre Sezimi ve Konum Kestirimi
Bu çalışmada, mekanik dalgalar, algılayıcısız bir yöntem ile doğal geri besleme olarak dinamik bir sistem boyunca yayılım sergileyen mekanik dalgaların bütün sistem bilgilerini sistemin bir sınır koşuluna geri taşıdığı dikkate alınarak sistem parametrelerinin yanında sistem dinamiğinin de belirlenmesi amacıyla kullanılmıştır. Mekanik dalgalar hassas bir şekilde kestirilir, analiz edilir ve düzg...
متن کاملGKM ve DVM Tabanlı Konuşmacı Doğrulamada Veri Süresi ve Model Büyüklüğüne Dayalı Başarım Analizi
This study aims to present two methods for speaker verification problem using Gaussian Mixture Models and Support Vector Machines over the CSLU Speaker Recognition Database. The performance of these two classifiers for various training and test data durations and model sizes are compared. The effect of score fusion on verification error rates is investigated.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Europan journal of science and technology
سال: 2021
ISSN: ['2148-2683']
DOI: https://doi.org/10.31590/ejosat.783878